今天是第六天，來認識一下分布式爬蟲吧！
分布式爬蟲是什麼呢？這是一種利用多台機器協同工作來抓取互聯網數據的技術，相較單機爬蟲，分布式爬蟲可以提高抓取效率、擴展抓取範圍，並且更好地應對大型網站和反爬措施，其主要特點包括任務的並行處理和負載均衡。

那麼常用的分布式爬蟲框架和工具有哪些呢？
1.Scrapy+Scrapy-Redis：利用Scrapy框架，並配合Redis進行分佈式任務分發和URL去重。
2. Apache Nutch：開源的分布式爬蟲，基於Hadoop平台進行大規模網頁抓取。
3. PySpider：支持分布式抓取的爬蟲系統，提供了強大的web UI來管理爬取任務。

以下是分布式爬蟲的運作流程：
第一步：將需要抓取的 URL 列表分發給多個節點，每個節點負責部分抓取任務。
第二步：每個節點按照分配到的 URL 發起請求，並抓取頁面數據。
第三步：數據存儲和去重：，將抓取到的數據存儲到分布式的存儲系統中，同時對抓取過的URL進行去重。
第四步：調度系統監控各個節點的進度，根據節點的狀態進行任務分配或調整。

分布式爬蟲有什麼優點？

1. 高效率：利用多個節點並行工作，顯著提高抓取速度。
2. 容錯性高：當某些節點發生故障時，其他節點可以接管任務，從而保證系統的穩定性。
3. 可擴展性佳：可以根據抓取需求增加更多節點，擴展系統的抓取能力。

總結：
分布式爬蟲適合用於大規模網絡數據抓取的場景，使效率提高，如搜索引擎的索引建設或大規模數據分析。